Airflow е платформа, създадена от Apache Software Foundation за автоматизиране, планиране и наблюдение на работни потоци. Той е проектиран да позволява на потребителите да дефинират и изпълняват работни потоци, използвайки насочени ациклични графики (DAG), които могат да бъдат написани на Python. Airflow позволява на разработчиците да създават сложни конвейери от задачи, които могат да бъдат наблюдавани и управлявани.
Платформата може да се използва за оркестриране и автоматизиране на обработката на данни и свързаните с нея задачи чрез свързване към различни източници на данни и системи и позволява на потребителите лесно да променят, разширяват и мащабират своите работни процеси. Airflow също е много разширим и може да се използва за създаване на персонализирани решения и функции.
Airflow може да бъде закупен от официалния уебсайт на https://airflow.apache.org или чрез доставчици на трети страни като Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform. Освен това Airflow е с отворен код, така че може да бъде изтеглен и използван безплатно.
ПОКУПКА ОТ ОФИЦИАЛЕН САЙТ
Airflow може да се изтегли и използва безплатно, но цената за използване на платформата ще зависи от хостинг доставчика и изискванията за инфраструктура. Например, цената за Airflow сървър (t2.large ec2 1 година резервиран екземпляр) е $41,98 на месец на Amazon Web Services.
Ако искате да използвате Google Cloud Platform или Microsoft Azure, цената ще зависи от използваните конкретни услуги и инфраструктура.
Да, Airflow е изключително ефективна платформа за автоматизиране, планиране и наблюдение на работни потоци. Той е проектиран да бъде много разширяем и позволява на потребителите лесно да създават и променят работни потоци. Освен това Airflow е подкрепен от Apache Software Foundation, което означава, че е надежден и добре поддържан.
Apache Airflow е платформа за програмно създаване, планиране и наблюдение на работни потоци. Той е проектиран да позволява на потребителите да дефинират и изпълняват работни потоци, използвайки насочени ациклични графики (DAG), които могат да бъдат написани на Python. Airflow позволява на разработчиците да създават сложни конвейери от задачи, които могат да бъдат наблюдавани и управлявани.
Платформата може да се използва за оркестриране и автоматизиране на обработката на данни и свързаните с нея задачи чрез свързване към различни източници на данни и системи и позволява на потребителите лесно да променят, разширяват и мащабират своите работни процеси.
Apache Airflow се състои от набор от компоненти, включително планировчик, изпълнител, уеб сървър, бекенд на база данни и библиотека от дефинирани от потребителя задачи. Планировчикът е отговорен за управлението и планирането на задачите, докато изпълнителят е отговорен за изпълнението на задачите.
Уеб сървърът е отговорен за предоставянето на потребителски интерфейс за управление и наблюдение на задачи, а бекендът на базата данни съхранява регистрационните файлове за изпълнение на задачите. Библиотеката от дефинирани от потребителя задачи позволява на потребителите да дефинират персонализирани задачи, които могат да се използват за автоматизиране и оркестриране на сложни работни потоци.
ПОКУПКА ОТ ОФИЦИАЛЕН САЙТ
За да започнете да използвате Apache Airflow, ще трябва да инсталирате пакета Airflow и да създадете DAG (Directed Acyclic Graph), за да дефинирате работните процеси. След инсталирането можете да създадете среда на Airflow и да започнете да дефинирате задачи и връзки за данни.
След като вашата среда е настроена, можете да използвате уеб интерфейса, за да наблюдавате вашите работни потоци, и интерфейса на командния ред, за да ги управлявате. Освен това можете да използвате API на Airflow за автоматизиране на задачи и изграждане на персонализирани интеграции.
За по-подробни инструкции как да започнете с Apache Airflow, моля, вижте официалната документация.
Когато използвате Apache Airflow, е важно да се гарантира, че само доверени потребители имат достъп до платформата, както и до източниците на данни и системите, към които е свързана. Също така е важно да се гарантира, че средата на Airflow е правилно защитена и конфигурирана, тъй като всяка неправилна конфигурация може да доведе до уязвимости в сигурността.
Освен това е важно средата на Airflow да се поддържа актуална, за да се гарантира, че платформата работи с най-новата версия на софтуера и че се прилагат корекции за сигурност, когато е необходимо. И накрая, важно е да използвате най-добрите практики, когато пишете код за задачи на Airflow, като избягване на твърдо кодиране на чувствителна информация, използване на защитени връзки и правилно валидиране на потребителския вход.
ПОКУПКА ОТ ОФИЦИАЛЕН САЙТ